1.4 De símbols i subsímbols: el gran cisma

La IA té un origen bicèfal, i es debat entre dos grans enfocaments que determinen la naturalesa de tota la recerca que s’ha fet fins a l’actualitat.

D’una banda, hi ha el que anomenem la Intel·ligència Artificial simbòlica, encapçalada pel propi McCarthy, que posa el focus en aconseguir que les màquines imitin la intel·ligència humana. És a dir, que puguin fer coses per les quals es requereix intel·ligència, però no només que les facin, sinó que les portin a terme com les faria un humà. I així, en aquesta branca de la disciplina, el principal interès es situa en el procés de com es resolen els problemes, o com es desenvolupa l’acció, i en construir models de raonament automàtic que mimetitzin, salvant les distàncies, el dels humans, com podrien ser per exemple els arbres de decisióAquesta és una branca de la IA on la lògica formal té molt pes i on s’intenta entendre el pensament humà i imitar-lo.

Per l’altra banda, la Intel·ligència Artificial connexionista —o subsimbòlica— hereva directa de la cibernètica, i encapçalada per Minsky, defineix la IA com:

La ciència de fer màquines que facin coses que requereixen intel·ligència si les fan els humans.

Minsky, M. L. (1968)

En aquest cas, el focus es posa més aviat en dissenyar algorismes que donin resultats semblants als que obté un humà quan fa i desfà, però on la forma com es construeix aquesta solució compatible amb la que donaria l’humà ja no és tant important.

Exemple 1.1

Un cas d’Intel·ligència Artificial connexionista

L’ordinador Deep Blue —el supercomputador d’IBM— va guanyar a Garri Kasparóv (1963- ) als escacs el 1996. I l’important aquí fou que la màquina va guanyar l’humà; i no tant si l’andròmina raonava com un jugador d’escacs humà per decidir quina peça bellugar en el següent moviment i cap a on; o decidia explorant espais combinatoris de solucions possibles amb milers de càlculs més o menys ordenats que res tenen a veure amb com juguen els professionals dels escacs.

Desplaça’t pel carrusel a dreta i esquerra ver veure tota la informació

El curiós és que aquestes dues visions (la simbòlica i la sub-simbòlica) s’han mantingut des dels origens fins avui dia, a l’extrem que recentment ha emergit una nova branca de la IA que s’anomena explainable AI (IA explicable) (RoyalSociety, 2019) The Royal Society: Explainable AI, Policy briefing 2019 que intenta precisament assegurar que totes les IA podran explicar el per què de les solucions que proposen, propietat que ja tenia la IA simbòlica i que encara avui representa un repte descoratjador per la IA subsimbòlica.

Exercici 1.1

Assenyala quins d’aquests termes s’associen millor a la IA simbòlica:

Simbólica
Subsimbólica

Enfocada al procés

Explicable

Augmenta el pensament humà

Enfocada als resultats

Modela el pensament humà

Caixa negra